把握AI趨勢：不僅是技術議題　更是管理層戰略要務

人工智能（AI）的發展速度一日千里。短短十多年間，AI已由支援語音識別、深度學習推薦系統及醫療影像等應用的感知AI（Perception AI），演進至革新數碼營銷與內容創作的生成式AI（Generative AI）。時至今日，我們正步入代理式AI（Agentic AI）時代，智能助手已能支援編程、客戶服務以及日益廣泛的業務功能。而下一階段的物理AI（Physical AI），預期更會將AI融入機械人、自動駕駛車輛及其他實體系統之中。 隨着AI從單純的理解與生成內容，進化至能在實體世界中自主執行任務，其影響已遠超科技範疇。這項技術正在重塑企業競爭、創造價值及與客戶互動的方式。今日商業領袖面臨的課題，已不再是「是否」採用AI，而是如何善用AI技術及數據資源，將其融入核心業務策略，推動創新突破、業務增長及可持續發展。

這種轉變將AI一舉推上董事會議程。對董事及高管人員而言，AI帶來龐大機遇，從提升生產力、優化決策，以至開拓新收入來源及商業模式，比比皆是。然而，隨之而來的責任亦同樣重大，當中涵蓋管治、網絡安全、倫理道德及風險管理等範疇。這絕非可下放予資訊科技團隊處理的技術問題，而是需要管理層積極參與、持續監督和審慎決策的策略性優先事項。

正如數碼轉型促使企業重新審視營運模式一樣，AI亦在重塑價值的創造方式。要有效推動應用AI，關鍵在於以明確的業務目標為導向。企業領袖必須找出AI可以在哪些環節解決實際業務難題、提升客戶體驗或創造競爭優勢，而非為了追求科技而追求科技。

董事會在引領這項轉型中擔當關鍵角色。他們須確保投放至AI的資源能支持長期業務目標，符合企業價值觀，並得到適當管治框架的支撐。董事會討論中日益常見的課題包括：如何利用AI提升企業競爭力？企業是否具備所需的人才和能力以把握AI機遇？應如何管理數據、私隱及網絡安全相關風險？我們需要設立哪些保障措施，以確保企業能以負責任且可靠的方式使用AI？

然而，有效的AI領導力並非僅限於完善管治與風險管理。所有成功的AI策略，最終均取決於人才。有別於大眾的普遍認知，AI的趨勢絕非單純取代人力，而是在重塑工作的模式和內容。在各行各業中，AI正在協助員工將重複的工作自動化、更高效地分析資訊，讓人才得以聚焦於更高價值的工作，包括策略規劃、創新創造、專業判斷以及建立和維繫客戶關係等只有人才能發揮優勢的範疇。

能在AI時代脫穎而出的企業，將是那些不僅投資科技，更投資人才的公司。要為AI時代作好準備，企業需要培育新技能、推動持續學習，並建立擁抱創新的文化。領袖須營造有利環境，賦能員工進行嘗試、適應新局，並與智能科技協同工作。

對香港而言，箇中機遇尤為龐大。作為國際商業及金融中心，香港具備在AI時代蓬勃發展的多項要素，包括高度互聯的經濟體系、世界級的專業服務、國際人才、強大的科研能力，以及充滿活力的創新生態圈。憑藉「背靠祖國、聯通世界」的獨特定位，香港更有條件發揮「超級聯繫人」和「超級增值人」的重要角色，連接國家創新發展優勢與全球市場、資金及商機，推動AI技術成果轉化及產業化發展，把握新一輪科技變革帶來的發展機遇。

然而，要將這些潛力化為現實，既需要配套基礎設施，亦需要能將創新轉化為實際商業應用的活躍生態圈。數碼港正積極推動這項轉型。數碼港人工智能超算中心（AISC）提供先進的算力支援，滿足人工智能模型研發和應用部署的需求；而人工智能資助計劃（AISS）則協助企業、大學及科研機構加快跨行業應用。數碼港擁有逾 2,300 家數碼社群，當中包含超過 500 家AI及數據科學企業，能協助企業接觸創業人才，獲取實用解決方案及實體應用案例。

這對大型企業與中小企而言均至為重要。雲端運算、生成式AI及數碼平台的進步，AI技術正變得更普及、更易於應用，成本門檻亦持續下降。與此同時，大型企業正面臨來自「一人公司」的衝擊，因為這些小型公司能以更快、更具成本效益的方式洞察市場先機，並驗證產品與市場的契合度。企業與其抵禦這種轉變，倒不如擁抱創新，善用AI技術及創新夥伴協作模式，提升應變能力和市場競爭力，推動可持續增長。

隨着香港繼續邁向以創新驅動的經濟體，AI有潛力成為推動增長與轉型的重要催化劑。但科技只是起點，真正的關鍵在於領導力。成功的企業將是那些能夠以前瞻視野制定策略、以完善治理管理風險、以人才培育驅動創新，並勇於重塑傳統工作模式的企業。

就此而言，AI不僅是技術議題，更是管理層的戰略要務。

數碼港首席公眾使命官陳思源