生成式人工智能在ESG轉型中的策略應用

運用生成式AI全面提升ESG表現。本課程以快速、實務、動手操作為核心，協助企業專業人士善用AI精準化ESG報告、強化氣候分析、提升管治透明度，同時降低時間與成本投入。 隨著聯交所自2025年1月1日起正式實施與IFRS對接的最新氣候相關披露要求，企業及供應鏈需面對更高門檻的ESG披露與審查標準。生成式AI已成為應對新規範的重要能力。 本課程將教授參加者多項能立即應用於企業的AI＋ESG工作流程，協助提升合規性、透明度與可持續競爭力。 你將學到 • 掌握最具價值的ESG相關GenAI功能 • 將AI應用於資料收集、雙重重大性分析、供應鏈監測與報告撰寫 • 使用AI工具進行碳排放評估與氣候風險分析 • 生成可信、專業的可持續發展溝通內容 • 辨識AI治理、風險、偏誤與合規挑戰 • 制訂ESG + AI的策略藍圖，提升企業競爭力與透明度 課程內容 1. ESG + GenAI概述 • GenAI如何重塑ESG • 最新趨勢：即時監測、情景建模、自動化披露 • 從年度報告走向「即時ESG管理」 2. 環境（E）：AI在碳、氣候與能源領域的應用 • 自動整合Scope 1–3碳排放 • AI驅動的能源優化與建築效能分析 • IFRS對齊的氣候情景生成與風險提示 • AI協助生命周期評估（LCA）與綠色產品設計 3. 社會（S）：人權、安全與社群 • 多語ESG聊天機械人（員工、供應商、社區） • 利用AI監測全球人權與社會風險 • 生成安全情境與個人化ESG / 安全培訓 4. 管治（G）：合規、報告與治理風險 • 自動化ESG報告（符合 ISSB、HKEX、CSRD） • AI驅動的雙重重大性分析 • 合規風險偵測（賄賂、私隱、契約風險） • 綠色金融：KPI追蹤、披露與分類法對接 5. ESG GenAI動手工作坊（實操） • 撰寫ESG政策草稿 • 建立雙重重大性矩陣 • 架構AI協助的風險登記冊 • 供應鏈風險分析 • 生成碳足跡報告草稿 • BEAM Plus / 綠建築相關AI查詢 • IFRS S2 / HKEX合規差距分析 6. AI風險、治理與保證 • 資料品質與AI幻覺 • 可解釋性與審計要求 • 偏誤、DEI與倫理挑戰 • 綠色洗白風險與監管不確定性 • 緩解策略：RAG、人機協作、AI治理框架 7. 未來趨勢與策略 • ESG領域專用AI模型 • AI治理與ESG管治的整合 • 從靜態ESG報告走向「即時可持續管理」 適合參加者 本課程特別適合ESG與可持續發展團隊、企業傳訊及CSR人員、風險與合規專業人士、環境及能源工程團隊、供應鏈與採購負責人，以及需推動ESG及數碼轉型的企業領導者。 備註： 本課程設有實務操作環節，參加者請自備手提電腦（建議），或平板電腦 / iPad，以便全面參與課堂活動。