生成式人工智能在ESG转型中的策略应用

运用生成式AI全面提升ESG表现。本课程以快速、实务、动手操作为核心，协助企业专业人士善用AI精准化ESG报告、强化气候分析、提升管治透明度，同时降低时间与成本投入。 随着联交所自2025年1月1日起正式实施与IFRS对接的最新气候相关披露要求，企业及供应链需面对更高门槛的ESG披露与审查标准。生成式AI已成为应对新规范的重要能力。 本课程将教授参加者多项能立即应用於企业的AI＋ESG工作流程，协助提升合规性、透明度与可持续竞争力。 你将学到 • 掌握最具价值的ESG相关GenAI功能 • 将AI应用於资料收集、双重重大性分析、供应链监测与报告撰写 • 使用AI工具进行碳排放评估与气候风险分析 • 生成可信、专业的可持续发展沟通内容 • 辨识AI治理、风险、偏误与合规挑战 • 制订ESG + AI的策略蓝图，提升企业竞争力与透明度 课程内容 1. ESG + GenAI概述 • GenAI如何重塑ESG • 最新趋势：即时监测、情景建模、自动化披露 • 从年度报告走向「即时ESG管理」 2. 环境（E）：AI在碳、气候与能源领域的应用 • 自动整合Scope 1–3碳排放 • AI驱动的能源优化与建筑效能分析 • IFRS对齐的气候情景生成与风险提示 • AI协助生命周期评估（LCA）与绿色产品设计 3. 社会（S）：人权、安全与社群 • 多语ESG聊天机械人（员工、供应商、社区） • 利用AI监测全球人权与社会风险 • 生成安全情境与个人化ESG / 安全培训 4. 管治（G）：合规、报告与治理风险 • 自动化ESG报告（符合 ISSB、HKEX、CSRD） • AI驱动的双重重大性分析 • 合规风险侦测（贿赂、私隐、契约风险） • 绿色金融：KPI追踪、披露与分类法对接 5. ESG GenAI动手工作坊（实操） • 撰写ESG政策草稿 • 建立双重重大性矩阵 • 架构AI协助的风险登记册 • 供应链风险分析 • 生成碳足迹报告草稿 • BEAM Plus / 绿建筑相关AI查询 • IFRS S2 / HKEX合规差距分析 6. AI风险、治理与保证 • 资料品质与AI幻觉 • 可解释性与审计要求 • 偏误、DEI与伦理挑战 • 绿色洗白风险与监管不确定性 • 缓解策略：RAG、人机协作、AI治理框架 7. 未来趋势与策略 • ESG领域专用AI模型 • AI治理与ESG管治的整合 • 从静态ESG报告走向「即时可持续管理」 适合参加者 本课程特别适合ESG与可持续发展团队、企业传讯及CSR人员、风险与合规专业人士、环境及能源工程团队、供应链与采购负责人，以及需推动ESG及数码转型的企业领导者。 备注： 本课程设有实务操作环节，参加者请自备手提电脑（建议），或平板电脑 / iPad，以便全面参与课堂活动。